FX.co ★ 6 profesí, které by mohly být nahrazeny ChatGPT

Účetní

Protože se technologie umělé inteligence rychle rozvíjí, může brzy provádět takové účetní úkoly, jako je zadávání dat a odsouhlasení. Tento typ činnosti vyžaduje vysokou přesnost a silné zaměření na detail, v čemž je umělá inteligence velmi dobrá. Neuronové sítě navíc dokážou automatizovat i složitější úkoly, například v zákaznické podpoře nebo právním poradenství. Uplatnění najde i v architektuře a designu. To však může ohrozit odpovídající profese nebo vést k jejich automatizaci.

Učitelé a lektoři

Využití umělé inteligence v procesu učení pomůže automatizovat většinu rutinních úkolů souvisejících se vzděláváním. Podle analytiků mohou algoritmy AI učitelům pomoci s plánováním hodin a hodnocením úkolů. Neuronové sítě jsou také užitečné, když studenti vyžadují okamžitou zpětnou vazbu. V současnosti se v IT sektoru vyvíjejí nejúčinnější učební strategie. Algoritmy umělé inteligence jsou schopny průběžně analyzovat výsledky vzdělávacích aktivit s cílem přizpůsobit učivo individuálním potřebám studentů.

Technical writer

Technologie AI se neustále zdokonalují a možná převezmou také práci autora technického obsahu. Některé povinnosti technických autorů, jmenovitě vytváření technické dokumentace, pokynů a referenčních materiálů, lze automatizovat pomocí AI. Neuronové sítě jsou schopny analyzovat obrovské množství dat a generovat dokumenty rychleji a přesněji než lidé. Podle vývojářů AI mohou lidé na těchto pozicích brzy čelit silné konkurenci ze strany AI.

Pracovníci pro zadávání dat a telemarketing

U profesí zahrnujících opakující se úkoly, jako je práce na montážní lince, zadávání dat a telemarketing, hrozí, že budou plně nahrazeny umělou inteligencí. Zejména zadávání dat je monotónní a časově náročný proces, který lze automatizovat pomocí AI. Tato práce zahrnuje vkládání velkého množství informací do počítačových systémů. Neuronové sítě mohou tento úkol provádět mnohem rychleji. Co se týče telemarketingu, který spočívá v opakovaných voláních potenciálním klientům, lze výhody AI jen těžko popřít. Vývojáři věří, že neuronové sítě lze snadno naprogramovat pro interakci se zákazníky. Automatizace tohoto procesu umožní zaměstnancům soustředit se na jiné úkoly.

Pozice ve výrobě

Rychlý rozvoj AI a automatizačních technologií vyvolal mezi odborníky kontroverzi. Mnoho ekonomů se obává, že AI způsobí značné ztráty pracovních míst v různých průmyslových odvětvích. Technologický pokrok je však těžké zpomalit. Proto je třeba se zaměřit na minimalizaci potenciálních rizik. V současné době se systémy AI používají k automatizaci výrobních procesů, jako je provoz montážních linek a další. Tento typ činnosti zahrnuje rutinní úkoly, které neuronové sítě provádějí nejúčinněji.

Pracovníci zákaznického servisu

Systémy AI lze snadno naprogramovat tak, aby zpracovávaly dotazy zákaznické podpory. Neuronové sítě se ukázaly jako celkem účinné při odpovídání na otázky o produktech a službách. Tato úloha zahrnuje opakující se úkoly, které lze snadno automatizovat pomocí AI, což snižuje potřebu agentů zákaznické podpory. Díky AI se nyní automatizují pracovní procesy, které dříve prováděli lidé. Odborníci mají různé názory na automatizaci úloh pomocí AI. Na jedné straně přispívá ke zvýšení efektivity a produktivity. Na druhou stranu to může způsobit nárůst nezaměstnanosti a zvýšení příjmové nerovnosti.