Pasaran buruh AS mula menunjukkan tanda awal tekanan akibat kecerdasan buatan. Analisis daripada Goldman Sachs menganggarkan kesan rangkaian neural terhadap pekerjaan kini dapat dikesan dalam data, walaupun pemecatan berskala besar masih belum berlaku. Dalam pekerjaan yang paling terdedah kepada automasi, pengambilan pekerja sepanjang tiga bulan lalu ketinggalan kira‑kira 10,000 pekerjaan berbanding aliran jangka panjang. Kekurangan ini sepenuhnya diimbangi oleh aktiviti pembinaan. Projek infrastruktur baharu dan pusat data yang berkaitan AI telah mewujudkan cukup banyak kekosongan jawatan untuk menampung kehilangan di kalangan pekerja pejabat. Puncak pengumuman pemotongan pekerjaan yang berkaitan dengan penerapan algoritma pada musim bunga kini nampaknya telah berlalu.
Wall Street menjangkakan gangguan yang lebih ketara dalam jangka masa panjang. Ahli ekonomi mengira bahawa jika AI meningkatkan produktiviti agregat sebanyak 15%, lebih kurang 9% tenaga kerja boleh digantikan sementara. Tambahan 3% pekerjaan mungkin terancam melalui pembekuan pengambilan. Bukti sejarah menyokong corak ini: revolusi teknologi terdahulu mengurangkan pekerjaan dalam pekerjaan terjejas sekitar 25% secara purata dalam tempoh lima tahun.
Dua faktor kini meredakan kejutan berskala besar. Pertama, hanya 23% firma di AS yang menggunakan AI dalam proses harian. Kedua, daya tahan keseluruhan ekonomi membolehkan perniagaan menyesuaikan diri tanpa pemecatan mendadak. Namun, penganalisis memberi amaran bahawa kemelesetan mungkin menukar pengiraan ini: kemerosotan ekonomi berkemungkinan memaksa syarikat mempercepatkan automasi dan melaksanakan pemotongan tenaga kerja yang lebih mendalam.
