Podľa analytikov spoločnosti Goldman Sachs spomalenie prijímania nových zamestnancov v technologickom sektore v USA vyplýva predovšetkým z dôsledkov nadmerného rozširovania počtu zamestnancov počas pandémie, a nie z pokroku v oblasti umelej inteligencie či sprísňovania menovej politiky.
Banka odhaduje, že miera prijímania nových zamestnancov v IT odvetví zaostáva za historickými trendmi o 5 percentuálnych bodov na ročnej báze od roku 2022. Približne polovicu tohto poklesu možno pripísať obnoveniu pôvodného stavu počtu zamestnancov po agresívnom nábore v rokoch 2020 až 2022.
Trh zvyčajne identifikuje tri hlavné dôvody ochladenia trhu práce v technologickom sektore: vysoké úrokové sadzby Federálneho rezervného systému, zvýšená efektívnosť vďaka umelej inteligencii a úprava počtu zamestnancov. Výskum spoločnosti Goldman Sachs však spochybňuje význam prvých dvoch faktorov.
Investičná banka nenašla žiadne dôkazy o tom, že by nákladné úvery boli hlavným dôvodom znižovania počtu nových pracovných miest. Analytici rozdelili verejne obchodované IT spoločnosti na základe zmien v ich koeficientoch úrokového krytia. Ukázalo sa, že spoločnosti s vysokou aj nízkou citlivosťou na úrokové sadzby prijímajú zamestnancov takmer v rovnakom tempe, čím sa zhodujú s celkovými priemernými hodnotami v odvetví.
Vplyv umelej inteligencie na zamestnanosť síce existuje, je však relatívne malý. Banka odhaduje, že automatizácia predstavuje len približne 0,5 percentuálneho bodu celkového spomalenia. Analytici zároveň potvrdzujú, že spoločnosti, ktoré ako dôvod prepúšťania uvádzajú zavádzanie umelej inteligencie, skutočne rušia špecializované pracovné miesta agresívnejšie než konkurenti, ktorí umelú inteligenciu ako odôvodnenie neuvádzajú.
Hlavným faktorom spomalenia je úprava počtu zamestnancov. Spoločnosti, ktoré počas pandémie najviac nadmerne prijímali nových zamestnancov, v súčasnosti vykazujú najvýraznejšie zaostávanie v prijímaní nových pracovníkov. To vysvetľuje až 2 percentuálne body súčasného poklesu. Ako uvádza spoločnosť Goldman Sachs, faktor obnovenia pôvodného počtu zamestnancov ovplyvňuje spomalenie náboru v sektore IT trikrát až štyrikrát viac ako prechod na technológie umelej inteligencie.
