FX.co ★ П'ять картин, написаних штучним інтелектом
П'ять картин, написаних штучним інтелектом
Роботи ШІ-алгоритму Botto
Важливу роль у створенні інноваційних картин грає II алгоритм Botto, який демонструє унікальні роботи за допомогою генерування зображень. Творчість нейромережі підтримують поціновувачі цього виду мистецтва, а також володарі однойменної криптовалюти. Власники токенів Botto проводять операції з ними та можуть брати участь у долі алгоритму. Керівництво проекту визначає напрямок та якість робіт Botto. Процес створення та втілення картин постійно контролюється, а готові полотна проходять суворий відбір. За тиждень машинний інтелект провадить понад 2 тис. робіт, з яких залишається 350. Найкращий твір вибирається з цієї кількості.
Картина ШІ-алгоритму «Сніданок сліпого»
Незвичайна доля картини «Сніданок сліпого», історія якої розпочалася у 2010 році. Один із полотен, що належать відомому художнику Пабло Пікассо, просвітили спеціальним променем і знайшли під зображенням другий шар. Проте 12 років тому ефективність технології ШІ була надто слабкою для відтворення повноцінної картини. Зараз у зв'язку з розвитком машинних технологій команда ентузіастів Oxia Palus взялася за цю справу. У нейромережу завантажили понад 100 робіт П. Пікассо. Через цифрову обробку нижні шари фарби відокремили від полотна «Сніданок сліпого». Команді Oxia Palus вдалося побудувати потенційну модель картини. Потім приєднався ШІ. У результаті нейромережа закінчила зображення, наслідуючи стилі великого художника. Отриманий результат був близький до оригіналу: ШІ скопіював навіть текстуру мазків фарби. За підтримки вчених та онлайн-галереї MORF картина демонструвалася на виставці. Проте спадкоємці П. Пікассо виявилися незадоволеними і зажадали скасувати презентацію через загрозу порушення авторських прав.
Робота ШІ-алгоритму «Гора МакКовен»
В авангарді передових технологій, пов'язаних з ШІ-мистецтвом, опинилася компанія Google. Раніше корпорація досліджувала можливості штучних нейронних мереж, призначених для розпізнавання та опису зображення. Розробники Google намагалися виявити закономірності у роботі ШІ-алгоритмів. Машинний інтелект попросили створити образи, засновані на певних запитах. Результати роботи мережі ШІ в галузі інтерпретації навколишнього світу дуже здивували спеціалістів. У доповіді «Інсептіонізм: поглиблення в нейронні мережі» дослідницька група Google детально проаналізувала роботу штучних нейронних мереж. Особлива увага приділялася програмному забезпеченню (ПЗ), призначеному для розпізнавання зображень. Отримані дані знайшли практичне застосування. Команда Google спробувала «навчити» мережу, демонструючи їй приклади зображень, зокрема гірських масивів, і поєднуючи їх зі словом «гори». Результатом такої роботи стало незвичайне полотно "Гора МакКовен", що належить "перу" ШІ.
Робота ШІ-алгоритму «Джурогумо»
У компанії Google серед розробників нейромереж особливої уваги заслуговує Майк Тік. Він є «співавтором» картини «Джурогумо», написаної ШІ-алгоритмом у 2016 році. Зазначимо, що М. Тік був одним із розробників, що стояли біля джерел появи інноваційного мистецтва. Зараз картина "Джурогумо" знаходиться у приватній колекції. «Родзинкою» цього полотна є незвичайні різноколірні членистоногі, що нагадують павуків або крабів. Картина вражає яскравими фарбами, унікальними персонажами та вміло збудованою композицією.
Картина ШІ-алгоритму «Портрет Едмонда Беломі»
Шедевром ШІ-мистецтва багато шанувальників живопису вважають «Портрет Едмонда Беломі», вміло створений нейромережею. У 2018 році для ШІ-мистецтва (AI Art) настав переломний момент: картину нейромережі «Портрет Едмонда Беломі» було продано на аукціоні Christie's за $432 500. Початкова ціна варіювалася від $7000 до $10000. Автором картини вважається програміст П'єр Фаутрель. Перші роботи, пов'язані з експериментальним мистецтвом та машинним навчанням, програмісти П. Фаутрель, Уго Казелль-Дюпре та Готьє Верньє розпочали у 2017 році. За словами Г. Верньє, вони виявили «вражаючий потенціал» нового напряму. У ході роботи ШІ-алгоритму пропонувалися для розгляду безліч картин та портретів із різних проміжків часу. Після розгляду полотен машинний інтелект почав генерувати різноманітні портрети. Машині вдалося створити багато оригінальних робіт. На думку Г. Верньє, вони здатні конкурувати із творами великих художників.