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FX.co ★ Cinque tendenze della medicina digitale per i prossimi 10 anni

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News in Pictures:::2023-01-28T11:30:21

Cinque tendenze della medicina digitale per i prossimi 10 anni

Digitalizzazione dell'infrastruttura medica

Secondo gli analisti, i vantaggi dell'utilizzo di database elettronici includono la possibilità di un trattamento parallelo di un paziente da parte di medici di diversi profili. Inoltre, un ulteriore vantaggio di tale innovazione sarà l'accelerazione e la riduzione del costo del processo di fornitura di assistenza medica. Il mantenimento di una cartella clinica elettronica aiuterà a lanciare le prescrizioni elettroniche. In questo contesto, è possibile creare punti di accesso ad applicazioni mediche specializzate, ritengono gli esperti. Il prossimo passo sarà monitorare i database e sviluppare una terapia individuale basata sui Big Data.

Cinque tendenze della medicina digitale per i prossimi 10 anni

Servizi per gli anziani (medicina preventiva)

La digitalizzazione dell'industria medica garantirà il lancio di progetti redditizi e pertinenti, ne sono sicuri gli esperti. Prima di tutto, questo riguarda i pazienti anziani, la cui salute necessita di un monitoraggio costante. Con l'aumento del numero delle malattie croniche e un sistema sanitario sovraccaricato, c'è un crescente bisogno di modi alternativi di prendersi cura degli anziani. Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono in aiuto dei medici, che leggono la frequenza cardiaca, nonché rilevano avvicinamento degli stati dello stress e dei problemi endocrinologici. La cosiddetta medicina preventiva si basa sull'osservazione discreta, che consente alle persone anziane di mantenere uno stato di salute stabile.

Cinque tendenze della medicina digitale per i prossimi 10 anni

Sensori medici come parte del sistema telematico nel settore sanitario (IoMT)

I sensori medici che monitorano eventuali cambiamenti nello stato di salute del paziente svolgeranno un ruolo importante nel prossimo decennio. Attraverso la miniaturizzazione, la personalizzazione e l'elaborazione del segnale digitale, i sensori diventeranno una parte importante dell'Internet of Things (IoMT) nel settore sanitario. I più popolari sono sensori compatti, con l'aiuto dei quali il paziente sarà in grado di eseguire la diagnosi autonomamente. Nel prossimo futuro, i sistemi di monitoraggio della salute che controllano il processo di diagnosi e prescrizione della terapia diventeranno parte dell'IoMT. Innovazioni simili aiutano anche nelle protesi bioniche, sottolineano gli esperti.

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Tessuti e dispositivi medici intelligenti

La maggior parte dei pazienti ha familiarità con dispositivi intelligenti come monitor fitness, orologi smart e cardiofrequenzimetri. Tuttavia, il progresso non si ferma: adesso il tessuto "smart" è in testa tra i dispositivi medici. Tali dispositivi sono utilizzati attivamente nel settore sanitario in numerosi paesi. Ad esempio, in Giappone, l'elettronica viene aggiunta nei vestiti, in Germania - in biancheria da letto e medicazioni, in Francia - nelle scarpe Digitsole. Questi dispositivi sono progettati per monitorare le condizioni fisiche e prendersi cura del paziente.

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Trattamento mirato dei tumori

Le innovazioni biotecnologiche relative alla prevenzione e al trattamento del cancro coprono un'ampia gamma di settori. Un ulteriore sviluppo in questa direzione è associato ai prodotti biofarmaceutici, alla progettazione delle proteine e all'editing del genoma. La medicina puntuale è efficacemente utilizzata per curare il cancro e altre gravi malattie. Per monitorare le condizioni del paziente, compreso l'esame remoto vengono utilizzati appositi dispositivi. Questi strumenti includono intelligenza artificiale, dispositivi mobili e moduli di analisi. Con l'aiuto di questi dispositivi, è possibile monitorare i pazienti con malattie croniche, oncologiche, cardiovascolari, e altre. Le principali aree di applicazione dell'intelligenza artificiale sono la diagnostica operativa, l'analisi delle malattie rare, la selezione individuale dei farmaci, nonché lo sviluppo di molecole con l’utilizzo dei dati digitali.

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