Rynek pracy w USA wykazuje wstępne oznaki presji ze strony sztucznej inteligencji. Analitycy Goldman Sachs szacują, że wpływ sieci neuronowych na zatrudnienie jest już wykrywalny w danych, choć masowe zwolnienia na razie się nie zmaterializowały.
W zawodach najbardziej podatnych na automatyzację zatrudnianie w ciągu ostatnich trzech miesięcy było o około 10 000 miejsc pracy niższe od długoterminowego trendu. Ten niedobór w pełni zrekompensowała aktywność w budownictwie. Nowe projekty infrastrukturalne i centra danych dla AI stworzyły wystarczającą liczbę wakatów, aby zrównoważyć straty wśród pracowników biurowych. Wydaje się, że wiosenny szczyt ogłoszeń o zwolnieniach związanych z wdrożeniami algorytmów mamy już za sobą.
Wall Street spodziewa się poważniejszych zakłóceń w dłuższej perspektywie. Według szacunków ekonomistów, jeśli AI zwiększy ogólną produktywność o 15%, około 9% pracowników może zostać czasowo wypartych z rynku pracy. Kolejne 3% miejsc pracy może być zagrożone w wyniku wstrzymania procesów rekrutacyjnych. Dane historyczne potwierdzają ten schemat: podczas wcześniejszych rewolucji technologicznych zatrudnienie w dotkniętych nimi zawodach spadało średnio o około 25% w ciągu 5 lat.
Obecnie dwa czynniki łagodzą skutki wstrząsu na dużą skalę. Po pierwsze, tylko 23% amerykańskich firm wykorzystuje AI w codziennych operacjach. Po drugie, ogólna odporność gospodarki pozwala przedsiębiorstwom na adaptację bez konieczności przeprowadzania gwałtownych zwolnień. Analitycy ostrzegają jednak, że recesja może zmienić sytuację: spowolnienie gospodarcze prawdopodobnie zmusi firmy do przyspieszenia automatyzacji i przeprowadzenia głębszych redukcji zatrudnienia.
