FX.co ★ Pięć obrazów namalowanych przez sztuczną inteligencję

Obrazy algorytmu AI Botto

Ważną rolę w tworzeniu innowacyjnych obrazów odgrywa algorytm AI Bottom, który tworzy unikalne prace poprzez generowanie obrazów. Kreatywność sieci neuronowej jest wspierana przez koneserów tej formy sztuki, a także właścicieli kryptowaluty o tej samej nazwie. Właściciele tokenów Botto przeprowadzają transakcje w sieci tej kryptowaluty, więc mogą uczestniczyć w losie algorytmu. Kierownictwo projektu określa kierunek i jakość prac Botto. Proces tworzenia i realizacji obrazów jest stale kontrolowany, a gotowe prace podlegają ścisłej selekcji. W ciągu tygodnia sztuczna inteligencja tworzy ponad 2 tys. obrazów, z których pozostaje 350. Spośród wszystkich prac wybierane są najlepsze.

Obraz algorytmu AI "Śniadanie ślepca"

Niezwykły los obrazu "Śniadanie ślepca", którego historia rozpoczęła się w 2010 roku. Jeden z obrazów należących do słynnego artysty Pabla Picassa został prześwietlony specjalnym promieniem, w wyniku czego znaleziono drugą warstwę pod obrazem. Jednak 12 lat temu skuteczność technologii AI była zbyt słaba, aby odtworzyć pełny obraz. W związku z rozwojem sztucznej inteligencji zespół entuzjastów Oxia Palus zajął się tą sprawą. Ponad 100 prac P. Picassa zostało przesłanych do sieci neuronowej. Dzięki obróbce cyfrowej dolne warstwy farby zostały oddzielone od płótna "Śniadanie ślepca". Zespołowi Oxia Palus udało się zbudować potencjalny model obrazu. Następnie do gry weszła sztuczna inteligencja. W rezultacie sieć neuronowa dokończyła obraz, naśladując sposób wielkiego malarza. Wynik okazał się bardzo zbliżony do oryginału: AI skopiowało nawet teksturę pociągnięć farby. Dzięki wsparciu naukowców i internetowej galerii MORF obraz był prezentowany na wystawie. Spadkobiercy P. Picassa byli jednak niezadowoleni i zażądali odwołania prezentacji z powodu groźby naruszenia praw autorskich.

Obraz algorytmu AI Mount Mccoven

W czołówce zaawansowanych technologii związanych ze sztuką AI znalazła się firma Google. Wcześniej korporacja badała możliwości sztucznych sieci neuronowych zaprojektowanych do rozpoznawania i opisywania obrazu. Programiści Google starali się zidentyfikować wzorce w działaniu algorytmów AI. Sztuczna inteligencja została "poproszona" o stworzenie obrazów opartych na określonych żądaniach. Wyniki sieci AI w zakresie interpretacji otaczającego świata bardzo zaskoczyły specjalistów. W swoim raporcie "Inseptionizm: zagłębianie się w sieci neuronowe" zespół badawczy Google szczegółowo przeanalizował działanie sztucznych sieci neuronowych. Szczególną uwagę zwrócono na oprogramowanie przeznaczone do rozpoznawania obrazów. Uzyskane dane znalazły praktyczne zastosowanie. Zespół Google próbował "nauczyć" sieć, pokazując jej przykładowe obrazy, w szczególności pasma górskie, i łącząc je ze słowem "góry". Efektem takiej pracy było niezwykłe płótno AI "Mount Mccoven".

Obraz algorytmu AI "Jurogumo"

W Google wśród twórców sieci neuronowych na szczególną uwagę zasługuje Mike Thicke. Jest "współautorem" obrazu "Jurogumo" napisanego przez algorytm AI w 2016 roku. Należy zauważyć, że M. Thicke był jednym z twórców innowacyjnej sztuki. Obecnie obraz "Jurogumo" znajduje się w prywatnej kolekcji. "Punktem kulminacyjnym" tego płótna są niezwykłe kolorowe stawonogi, przypominające pająki lub kraby. Obraz zachwyca jasnymi kolorami, unikalnymi postaciami i umiejętnie skonstruowaną kompozycją.

Obraz algorytmu AI "Portret Edmonda Bellamy"

Wielu koneserów malarstwa uważa "Portret Edmonda Bellamy", umiejętnie stworzony przez sieć neuronową, za arcydzieło sztuki AI. W 2018 r. nastąpił przełom w sztuce AI (AI Art): obraz sieci neuronowej "Portret Edmonda Bellamy" został sprzedany na aukcji Christie's za 432 500 USD. Pierwotna cena wahała się od 7000 USD do 10000 USD. Autorem obrazu jest programista Pierre Fautrel. Pierwsze prace związane ze sztuką eksperymentalną i uczeniem maszynowym, programiści P. Fautrel, Hugo Caselle-Dupre i Gauthier Vernier rozpoczęli w 2017 roku. Według G. Vernier, udało im się odkryć "imponujący potencjał" nowego kierunku. W trakcie pracy algorytm AI został poproszony o rozważenie wielu obrazów i portretów z różnych okresów. Po obejrzeniu płócien inteligencja maszynowa zaczęła generować różne portrety. Maszynie udało się stworzyć wiele oryginalnych prac. Według G. Verniera są w stanie konkurować z dziełami wielkich artystów.