HeartBeam, Inc. ha dado a conocer recientemente nuevos datos que ponen de relieve la eficacia de sus algoritmos de inteligencia artificial cuando se utilizan con la vectorcardiografía (VCG). Los datos indican una notable mejora en la detección del aleteo auricular, un trastorno común del ritmo cardiaco, frente al uso de electrocardiogramas de una sola derivación. Estos resultados son comparables a los del estándar de diagnóstico del aleteo auricular, que suele consistir en un ECG de 12 derivaciones realizado en un entorno médico por un profesional sanitario.
HeartBeam ha desarrollado una tecnología de vectorelectrocardiografía (VECG) que traduce las señales tridimensionales de la actividad cardiaca en un ECG de 12 derivaciones. El primer objetivo de la empresa para esta tecnología VECG 3D es HeartBeam AIMIGo. Este dispositivo, actualmente en espera de la revisión de la FDA, tiene el tamaño de una tarjeta de crédito y está diseñado para que el paciente lo utilice en casa o sobre la marcha.
El consejero delegado y fundador de HeartBeam, Branislav Vajdic, expresó que el objetivo de la empresa para su programa de IA es aprovechar el potencial único de su plataforma VECG. Según Vajdic, estos nuevos datos son un excelente ejemplo de los avances que pueden realizar en la mejora de la detección y predicción de enfermedades, cualidades normalmente limitadas a los centros sanitarios. HeartBeam pretende que estas capacidades sean accesibles y estén al alcance de los pacientes.
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