Eine Woche vor der nächsten Sitzung der Federal Reserve hat JPMorgan Chase & Co. ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell vorgestellt, das dazu dient, die Nachrichten der Zentralbank zu entschlüsseln und potenzielle Handelssignale aufzudecken.
Basierend auf Aussagen der Federal Reserve und Reden von Zentralbankchefs in den letzten 25 Jahren haben JPMorgan-Ökonomen, darunter Joseph Lupton, ein sprachliches Modell auf Basis von ChatGPT verwendet, um die Art der politischen Signale zu bestimmen und sie effektiv auf einer bestimmten Skala zu bewerten.
Indem sie den Index mit einer Reihe von Asset-Charakteristika verglichen, stellten die Ökonomen fest, dass KI-Instrumente nützlich sein können, um potenzielle Änderungen in der Politik vorherzusagen und handelbare Signale zu liefern. Zum Beispiel stellten sie fest, dass, wenn das Modell zwischen den Sitzungen einen Anstieg der Kriegslust unter den Rednern der Federal Reserve zeigt, die nächste politische Erklärung aggressiver wird und die Rendite von einjährigen Staatsanleihen steigt.
"Vorläufige Ergebnisse sind vielversprechend", schrieben Lupton und seine Kollegen in einer Anmerkung zum Debüt.
Dieses Instrument ist ein weiterer Schub in der endlosen Suche von Wall Street nach Handelsvorteilen und eine der ersten Anwendungen der von OpenAI entwickelten Technologie. Vor diesem Monat zeigten zwei Forschungspapiere, dass ChatGPT den Wert in Marktfragen wie der Entschlüsselung von Fed-Aussagen als hawkish oder dovish oder der Bestimmung, ob Schlagzeilen gut oder schlecht für Aktien waren, steigern kann.
Basierend auf dem JPMorgan-Modell schwankte das Lesen von Fed-Aussagen in den letzten Monaten, während der Wert von Reden tendenziell abnahm, aber beide Indikatoren schwanken immer noch in der Nähe der höchsten Niveaus seit zwei Jahrzehnten, was ein deutliches Zeichen für eine anhaltend hawkish Position ist.
