यूरोपीय बिजनेस सर्विस कंपनियों के स्टॉक्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को लेकर डर के कारण भारी बिकवाली हुई है, जो वास्तविक खतरों की तुलना में असमान साबित हुई है। 15 मई 2026 को बर्नस्टीन के विश्लेषकों द्वारा जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, शेयर बाजार ने एल्गोरिदम के कारण वास्तविक कर्मचारियों को नौकरी से हटाए जाने के जोखिम को अधिक आंक लिया है।
निवेशक कार्यालय कर्मचारियों में व्यापक छंटनी की उम्मीद के बीच अपने एसेट्स बेच रहे हैं। हालांकि, वास्तविक आंकड़े इन चिंताओं के विपरीत हैं। वैश्विक स्टाफिंग फर्म एडेको के आंकड़े बताते हैं कि आज कॉर्पोरेट छंटनी का केवल 1.4% सीधे तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यान्वयन से जुड़ा है।
छंटनी की तुलना में उत्पादकता
बर्नस्टीन यह जोर देता है कि न्यूरल नेटवर्क का अपनाना कुल ऑटोमेशन का साधन बनने के बजाय उत्पादकता वृद्धि का चालक के रूप में काम कर रहा है। ऐतिहासिक आंकड़े तकनीकी प्रगति और समग्र रोजगार विस्तार के बीच मजबूत सहसंबंध को दर्शाते हैं (संयुक्त राज्य अमेरिका में यह मापदंड साल-दर-साल 80% और दस साल के दृष्टिकोण में 100% तक पहुंचता है)।
यहां तक कि मैकिन्से का बेसलाइन पूर्वानुमान, जो सुझाता है कि 2030 तक यूरोप और अमेरिका में 30% कार्य घंटे ऑटोमेट किए जा सकते हैं, पेशों के रूपांतरण और तकनीक के साथ मानव कर्मचारियों के "संवर्धन" की ओर इशारा करता है, न कि नौकरी बाजार के पतन की ओर।
इसके अलावा, एआई का व्यवसाय पर प्रभाव स्पष्ट रूप से वर्गीकृत है:
- जोखिम क्षेत्र: डेटा प्रोसेसिंग, अनुवाद और बेसिक कस्टमर सर्विस में विशेषज्ञ कंपनियों को पहले से ही मार्जिन और वॉल्यूम पर तत्काल दबाव का सामना करना पड़ रहा है, क्योंकि इन कार्यों को आसानी से ऑटोमेट किया जा सकता है।
- सहनशीलता क्षेत्र: फ्रंटलाइन कर्मचारियों के लिए स्टाफिंग एजेंसियां और फिजिकल टेस्टिंग कंपनियां पूरी तरह संरचनात्मक सुरक्षा बनाए रखती हैं, क्योंकि शारीरिक श्रम की प्रकृति जनरेटिव मॉडल के लिए अभी तक सुलभ नहीं है।
