FX.co ★ 4 bức tranh do AI tạo ra

Thuật toán của Botto AI

Một AI được gọi là Botto là một thuật toán có số phận duy nhất là sáng tạo. Nó đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra những bức tranh cách tân. Nó phát triển các tác phẩm nghệ thuật độc đáo bằng cách sử dụng tạo hình ảnh. Nó có những cố vấn hào phóng giữa những người yêu thích nghệ thuật và những người sở hữu đồng xu Botto. Họ thực hiện các hoạt động với mã thông báo này cũng như ảnh hưởng đến hoạt động của thuật toán. Các nhà quản lý dự án quyết định chất lượng công trình của Botto. Họ cẩn thận theo dõi toàn bộ quá trình sáng tạo. Các bức tranh hoàn thiện được lựa chọn nghiêm ngặt. Trong một tuần, robot Botto tạo ra hơn 2.000 tác phẩm nghệ thuật với chỉ 350 tác phẩm được chọn. Chỉ những hình ảnh thực sự độc đáo mới được chọn từ 350 hình ảnh còn lại.

Bữa sáng của người mù

Lịch sử của 'Bữa sáng của người mù', được tạo ra vào năm 2010, là khá bất thường. Một trong những bức tranh sơn dầu của nghệ sĩ nổi tiếng Pablo Picasso đã được chiếu sáng bằng một chùm tia đặc biệt. Kết quả là các chuyên gia đã tìm thấy lớp thứ hai bên dưới bức tranh. Tuy nhiên, 12 năm trước, công nghệ AI còn kém phát triển để tái tạo một bức ảnh đầy đủ. Nhờ sự phát triển nhanh chóng của thuật toán Al, những người đam mê Oxia Palus đã nhận nhiệm vụ này. Hơn 100 bức tranh do Picasso tạo ra đã được tải lên mạng nơ-ron. Bằng phương pháp xử lý kỹ thuật số, các lớp sơn bên dưới đã được tách ra khỏi bức tranh 'Bữa sáng của người mù'. Nhóm Oxia Palus đã cố gắng tạo ra một bức tranh tiềm năng. Sau đó, họ sử dụng một thuật toán AI. Mạng nơ-ron làm xong hình ảnh, bắt chước phong thái của đại họa sĩ. Hình ảnh cuối cùng hóa ra là gần với bản gốc. AI thậm chí còn sao chép kết cấu của các nét vẽ. Với sự hỗ trợ của các nhà khoa học và phòng tranh trực tuyến MORF, bức tranh đã được trưng bày tại triển lãm. Tuy nhiên, những người thừa kế của Pablo Picasso đã bị xúc phạm. Họ yêu cầu hủy buổi trưng bày do vi phạm bản quyền.

Đỉnh McCowen

Google đã đi đầu trong các công nghệ tiên tiến liên quan đến nghệ thuật AI. Trước đó, tập đoàn đã khám phá các khả năng của mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế để nhận dạng và mô tả hình ảnh. Các nhà phát triển của Google đã cố gắng xác định các mẫu trong công việc của các thuật toán AI. AI được lập trình để tạo ra hình ảnh dựa trên các yêu cầu nhất định. Kết quả của mạng lưới trong lĩnh vực giải thích thế giới xung quanh khiến các chuyên gia vô cùng ngạc nhiên. Trong báo cáo 'Inсeptionism: Đi sâu vào Neural Networks', nhóm nghiên cứu của Google đã phân tích hoạt động của mạng neural nhân tạo. Trọng tâm chính là phần mềm được thiết kế để nhận dạng hình ảnh. Dữ liệu thu được rất hữu ích cho các nhà phát triển. Nhóm Google đã cố gắng 'huấn luyện' mạng bằng cách hiển thị cho nó hình ảnh các dãy núi, kết nối chúng với các từ núi. Kết quả của công việc này là một bức tranh vẽ khác thường 'Đỉnh McCowen' được tạo ra bởi thuật toán AI.

Jorogumo

Mike Tyka là một kỹ sư của Google, người đã phổ biến mạng nơ-ron như một phương tiện nghệ thuật. Anh ấy là đồng sáng tạo của bức tranh 'Jorogumo', được thực hiện bởi một thuật toán AI vào năm 2016. Mike Tyka là người đứng sau một số tác phẩm nghệ thuật quy mô lớn đầu tiên được tạo ra bởi mạng nơ-ron. Hiện tại, bức tranh 'Jorogumo' đang nằm trong bộ sưu tập tư nhân. Bức tranh bắt mắt với những động vật chân đốt nhiều màu khác thường giống như nhện hoặc cua. Bức tranh mê hoặc người xem bởi màu sắc tươi sáng, nhân vật độc đáo và bố cục được xây dựng khéo léo.

Chân dung của Edmond Belamy

Nhiều người sành sỏi coi bức 'Chân dung của Edmond Belamy', được tạo ra một cách khéo léo bởi mạng nơ-ron, một kiệt tác của nghệ thuật AI. Vào năm 2018, nó đã được bán tại Christie's với giá 432.500 đô la, chứng tỏ giá trị của nó đối với những người chú ý đến nghệ thuật do máy tính tạo ra. Giá ban đầu dao động từ $ 7.000 đến $ 10.000. Bức tranh được tạo ra bởi một tập thể nghệ thuật có trụ sở tại Paris có tên là Obvious với Pierre Fautrel đứng đầu. Các nhà lập trình Pierre Fautrel, Hugo Casel-Dupre và Gauthier Vernier bắt đầu quan tâm đến nghệ thuật thử nghiệm và học máy vào năm 2017. Vernier nhấn mạnh rằng họ đã phát hiện ra tiềm năng ấn tượng của hướng nghệ thuật mới. Tác phẩm nghệ thuật được tạo ra bằng cách sử dụng một thuật toán và tập dữ liệu gồm 15.000 bức chân dung được vẽ trong các thế kỷ khác nhau. Để tạo hình ảnh, thuật toán đã so sánh công việc của chính nó với công việc trong tập dữ liệu. Thuật toán đã thành công tạo ra nhiều tác phẩm nghệ thuật ban đầu. Vernier tin rằng mạng nơ-ron có khả năng cạnh tranh với các tác phẩm của các nghệ sĩ nổi tiếng.